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探寻人工智能前沿科技竞争优势关键影响因素——以DeepSeek的研发为例
当今世界正在经历百年未有之大变局，我们要于危机中育先机、于变局中开新局，必须通过科技创新抢占前沿科技创新竞争的制高点，实现高水平科技自立自强，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，以促进未来产业等新质生产力的持续发展。我国人工智能公司深度求索（DeepSeek）2025年1月发布的DeepSeek-R1模型，以极低的成本实现了匹敌顶级AI模型的神奇效果，对全球AI相关行业产生的冲击不亚于近两年OpenAI发布的ChatGPT和Sora，就连OpenAI公司创始成员安德烈·卡帕西（AndrejKarpathy）都在社交媒体上称赞：“DeepSeek在有限资源下展现了惊人的工程能力，它可能重新定义大模型研发的规则”。《麻省理工科技评论》对此进一步评价说，“这些发现正在颠覆‘更大即更好’的传统认知，为那些计算资源有限的机构和企业带来了新的可能”。美国硅谷知名风险投资家马克·安德森（MarcAndreessen）等人将其称之为“最令人惊叹的突破之一”，强调这是中国创业型企业“带给世界的一份意义深远的礼物”。DeepSeek-R1模型的突破性创新，让更多的国家和企业认识到创新思维、开源开放、技术型企业家和青年科技人才在前沿科技创新竞争中的重要价值，找到了参与AI等前沿科技创新竞争的新赛道、新工具、新希望和新战略，有望激发出新一波全球前沿科技创新浪潮。
独辟蹊径、大胆创新是人工智能前沿科技竞争的不二法门
经济学家约瑟夫·熊彼特将创新视为现代经济增长的核心，并将其定义为“生产函数的变动”。他指出，“所谓创新，就是建立一种新的生产函数，即把一种从来没有过的关于生产要素和生产条件的‘新组合’引入生产体系。”创新是生产要素和生产条件的新组合，是人们用智慧去改进生产方法和商业方法。总之，在生产体系中能够做到推陈出新就是一种创新。哈佛商学院教授克莱顿·克里斯滕森在其《创新者的困境》一书中指出，颠覆性创新源自追求现有企业认为不具吸引力商业模式的新公司，通常是因为它们只对较低端市场有吸引力。由于现有企业倾向于继续保持现有商业模式，因此它们可能会错失了“下一次伟大的（技术）浪潮”。
在DeepSeek-R1发布之前，有关AI大模型训练的常规技术路线是，投入超过10亿美元并依赖数千枚最高端的芯片，即所谓的“高投入、高算力”的技术路径，因此，在美国及其盟友垄断高端芯片等背景下，AI模型训练和创新发展只能是OpenAI等实力雄厚的美国科技巨头主导的专有技术和创新游戏，中国和其他发展中国家只能远观，很难在AI大模型创新竞争中居于上风和拥有主导权。然而，Deepseek独辟蹊径，通过极致优化有限资源等创新方法，以其发布的最新开源模型DeepSeek-R1证明，低成本的小型、高效模型也能产生神奇效果，达到接近于美国OpenAI开发的GPT-o1的性能。DeepSeek推出低成本、高效能的AI模型震撼了世界，促使全行业重新考虑规模化法则（ScalingLaw）和“算力”的概念，有力地推动了AI扩展的创新，证明战略性优化可以带来有竞争力的结果。这一颠覆性的科技创新成果，不仅打破了全球AI产业长期以来形成的“堆算力”的路径依赖和技术“神话”，为破解AI技术创新所面临的运行成本、算力和能源供给瓶颈僵局提供了新解法和新思路，还对前沿科技资本市场和未来AI科技创新竞争的战略布局产生了深远影响。IBM首席执行官ArvindKrishna在《财富》杂志发表文章评论说，DeepSeek打破了AI领域的传统认知，对AI前沿科技创新形成了颠覆性的冲击力量。DeepSeek-R1模型创新不仅超越了ChatGPT等同类产品，也为人工智能的创新发展确立了新标杆和新标准，让透明性和可解释性因此成为AI模型创新竞争的“标配”和基本要件。
