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在2025年DeepSeek大模型应用专题辅导培训会议上的讲话材料汇编（7篇）

目录

1.在2025年DeepSeek学习应用专题培训会上的讲话

2.在2025年DeepSeek学习应用专题培训会上的讲话

3.在2025年DeepSeek学习应用专题培训会上的讲话

4.在2025年DeepSeek大模型应用专题辅导培训会议上的讲话

5.在2025年DeepSeek大模型应用培训会上的讲话

6.在2025年DeepSeek大模型政务应用培训会上的讲话

7.在2025年DeepSeek大模型应用专题培训会议上的讲话

在2025年DeepSeek学习应用专题培训会上的讲话

同志们：

在数字化时代浪潮下，信息技术飞速发展，深刻改变着社会的方方面面。对于我们审计工作而言，积极拥抱数字化变革，是提升审计效能、适应新时代审计要求的必由之路。DeepSeek作为先进的人工智能技术，在数据处理、分析等方面具有强大优势，能够为审计工作注入新的活力与动力。今天，我们召开此次DeepSeek学习应用专题培训会，旨在让大家深入了解、熟练运用这一技术，全面提升审计工作的质量和水平，更好地履行审计监督职责，为xx经济社会高质量发展保驾护航。

一、深化认识，把握DeepSeek对审计工作的关键意义

（一）提升审计效率，突破传统局限。在传统审计模式下，审计人员往往需耗费大量时间和精力收集、整理与分析数据，工作效率较低。而DeepSeek强大的数据处理能力，能快速抓取和整合海量数据，实现审计数据的高效处理，大幅缩短审计周期。它可以在短时间内对财务数据、业务数据等进行全面梳理，精准定位疑点，让审计人员从繁琐的数据整理工作中解脱出来，将更多精力投入到问题分析和审计判断上，极大提高审计工作效率，使审计监督更加及时、有效。

（二）增强审计精准度，深挖问题本质。审计精准度是审计工作的核心要求之一。DeepSeek借助先进的算法和模型，能够对复杂的数据进行深度挖掘和分析，识别数据中的异常模式和潜在风险，从而发现隐藏在海量数据背后的深层次问题，为审计精准定性提供有力支撑。它能够从多角度、多维度对审计数据进行分析，避免人为因素导致的疏漏和偏差，提高审计判断的准确性，使审计结论更加客观、可靠，增强审计工作的权威性和公信力。

（三）拓展审计广度，实现全面监督。随着经济社会的发展，审计监督的范围不断扩大，对象日益复杂。传统审计手段在面对大规模、跨领域的审计任务时，常常力不从心。DeepSeek打破了数据壁垒，能够整合不同来源、不同格式的数据，实现对审计对象全方位、全链条的监督。无论是财政资金的流向、国有企业的运营，还是民生项目的实施，它都能进行全面监测和分析，及时发现各领域、各环节存在的问题，有效填补审计监督的空白，确保审计监督无死角，更好地维护国家经济安全和社会稳定。

二、聚焦应用，探索DeepSeek在审计工作中的多元实践

（一）在财政审计中的深度运用。一是预算执行精准监控。利用DeepSeek实时采集和分析财政预算执行数据，对预算资金的分配、下达、使用等环节进行全流程监控。通过建立数据分析模型，对比预算指标与实际执行情况，及时发现预算执行进度缓慢、资金挪用等问题，为财政资金的高效使用提供保障。例如，通过对省级各部门预算执行数据的分析，能够精准定位预算执行差异较大的部门和项目，深入分析原因，提出针对性的改进建议，促进财政预算的科学执行。二是财政收支合规审查。运用DeepSeek强大的文本分析能力，对财政收支相关的政策文件、合同协议等进行审查，判断财政收支行为是否符合法律法规和政策要求。它能够快速识别违规支出、虚假列支等问题，提高财政收支合规性审计的效率和准确性。比如，在对政府性基金收支审计中，通过对相关政策文件和收支明细的分析，准确判断基金征收、使用是否合规，确保财政资金安全。三是财政风险预警评估。借助DeepSeek构建财政风险评估模型，综合考虑财政收入、支出、债务等多方面因素，对财政运行风险进行实时监测和预警。当风险指标超过预警阈值时，及时发出警报，为政府决策提供参考依据，防范财政风险的发生。例如，通过对地方政府债务数据的分析，预测债务风险趋势，提出风险防范措施，维护地方财政稳定。

（二）在金融审计中的创新应用。一是金融机构风险监测。利用DeepSeek实时收集和分析金融机构的业务数据、财务数据，对金融机构的资产质量、流动性、盈利能力等关键指标进行监测和评估。通过建立风险预警模型，及时发现金融机构潜在的风险隐患，如不良贷款率上升、资金流动性紧张等问题，为金融监管提供有力支持。例如，对省属国有金融机构的监测中，能够及时发现其业务运营中的风险点，督促其加强风险管理。二是金融业务合规审查。运用DeepSeek对金融机构的业务合同、交易记录等进行审查，判断金融业务是否符合监管要求和行业规范。它能够快速识别违规金融交易、内幕交易等问题，维护金融市场秩序。比如，在对金融机构理财产品销售业务的审计中，通过对销售合同和交易数据的分析，检查是否存在误导销售、违规承诺收益等问题，保护投资者合法权益。三是金融创新业务审计。随着金融创新的不断发展，新的金融业务和产品层出不穷。DeepSeek能够帮助审计人员快速了解和分析这些创新业务，评估其潜在风险和合规性。通过对大数据的分析，发现创新业务中可能存在的漏洞和问题，为金融创新的健康发展提供保障。例如，在对互联网金融业务的审计中，利用DeepSeek分析交易数据和业务模式，防范金融创新带来的风险。

（三）在企业审计中的有力支撑。一是企业财务状况分析。利用DeepSeek对企业的财务报表、会计凭证等数据进行全面分析，准确评估企业的财务状况和经营成果。它能够快速计算各种财务指标，如资产负债率、利润率等，通过与同行业数据对比，发现企业财务数据中的异常情况，为审计人员深入调查提供线索。例如，在对省属国有企业的审计中，通过分析财务数据，发现企业存在的成本虚增、利润不实等问题，促进企业加强财务管理。二是企业内部控制审计。运用DeepSeek对企业的内部控制制度和流程进行分析，评估内部控制的有效性。通过对业务数据的关联分析，发现内部控制存在的薄弱环节和风险点，提出改进建议，帮助企业完善内部控制体系。比如，在对企业采购业务的审计中，通过分析采购流程和相关数据，检查内部控制是否健全，是否存在采购舞弊等问题，提高企业运营管理水平。三是企业战略执行审计。借助DeepSeek对企业的战略规划、投资项目等数据进行分析，评估企业战略执行情况。它能够跟踪企业战略目标的实现进度，分析战略执行过程中存在的问题和原因，为企业战略调整提供参考依据。例如，在对企业重大投资项目的审计中，通过分析项目的实施进度、经济效益等数据，判断项目是否符合企业战略规划，促进企业战略目标的实现。

（四）在民生审计中的重要作用。一是民生资金使用监管。利用DeepSeek对民生资金的筹集、分配、使用等环节进行全程监控，确保民生资金专款专用，安全高效运行。通过对民生资金发放名单、支付记录等数据的分析，及时发现资金挪用、虚报冒领等问题，保障民生资金真正惠及百姓。例如，在对社保基金的审计中，通过数据分析发现违规领取社保待遇的情况，追回违规资金，维护社保基金安全。二是民生项目效益评估。运用DeepSeek对民生项目的实施情况和效益进行评估，分析项目是否达到预期目标，是否满足群众需求。通过对项目建设进度、质量、运营效果等数据的分析，发现项目实施过程中存在的问题，提出改进建议，提高民生项目的社会效益。比如，在对保障性住房项目的审计中，通过分析项目建设和分配情况，评估项目是否有效解决了低收入群体的住房问题，促进民生项目更好地发挥作用。三是民生政策落实审计。借助DeepSeek对民生政策的执行情况进行审计，检查各级政府和部门是否按照政策要求落实相关措施，确保民生政策落地生根。通过对政策文件和执行数据的分析，发现政策执行不到位、政策效果不明显等问题，推动民生政策的有效实施。例如，在对教育扶贫政策落实情况的审计中，通过数据分析检查贫困学生资助政策是否落实到位，保障贫困学生受教育权益。

三、提升能力，打造适应DeepSeek应用的审计队伍

（一）加强技术培训，提升专业技能。一是系统学习人工智能知识。组织审计人员参加人工智能相关课程培训，深入学习DeepSeek的基本原理、功能特点和应用场景，了解人工智能技术在审计领域的发展趋势，为实际应用奠定理论基础。通过系统学习，使审计人员掌握人工智能的基本概念、算法模型等知识，提高对新技术的认知水平，增强运用新技术的信心和能力。二是熟练掌握DeepSeek操作。开展DeepSeek操作技能培训，邀请技术专家进行现场指导，让审计人员通过实际操作，熟练掌握DeepSeek的数据采集、分析、报告生成等功能。通过案例教学、模拟演练等方式，提高审计人员的实际操作能力，确保他们能够在审计工作中熟练运用DeepSeek解决实际问题。例如，组织审计人员对实际审计项目数据进行分析处理，在实践中提升操作技能。三是持续更新知识储备。随着信息技术的不断发展，DeepSeek也在不断更新和完善。审计人员要树立终身学习的理念，持续关注技术发展动态，定期参加知识更新培训，不断学习新的功能和应用方法，保持对新技术的敏锐性和适应性，确保在审计工作中始终能够运用最先进的技术手段。

（二）培养复合思维，促进融合发展。一是树立数据思维。引导审计人员树立数据思维，认识到数据是审计工作的核心资源，学会从数据中发现问题、分析问题和解决问题。在审计过程中，善于运用数据挖掘、数据分析等技术，对海量数据进行深入分析，挖掘数据背后的规律和趋势，为审计决策提供数据支持。例如，在审计项目中，通过建立数据分析模型，从数据中发现异常线索，提高审计工作的针对性和有效性。二是强化业务与技术融合思维。培养审计人员将审计业务知识与DeepSeek技术相结合的能力，打破业务与技术之间的壁垒。在审计实践中，鼓励审计人员根据审计目标和业务需求，合理运用DeepSeek技术，设计数据分析方案，实现业务与技术的深度融合。例如，在金融审计中，审计人员结合金融业务知识和DeepSeek技术，对金融机构的业务数据进行分析，发现潜在的风险点，提高审计工作质量。三是拓展创新思维。鼓励审计人员勇于创新，积极探索DeepSeek在审计工作中的新应用、新方法。在遵循审计准则和法律法规的前提下，大胆尝试利用新技术解决审计工作中的难题，不断拓展审计工作的思路和方法，提高审计工作的创新性和实效性。例如，探索利用DeepSeek进行跨部门、跨行业的数据关联分析，发现新的审计线索，提升审计监督的广度和深度。

（三）强化团队协作，形成工作合力。一是建立技术与业务协作机制。在审计团队中，建立技术人员与业务人员的协作机制，明确双方的职责和分工。技术人员负责提供技术支持和保障，解决技术难题；业务人员负责提出审计需求和业务指导，确保技术应用符合审计业务要求。通过双方的密切协作，实现技术与业务的有机结合，提高审计工作效率和质量。二是加强内部沟通交流。定期组织审计人员开展内部沟通交流活动，分享DeepSeek应用经验和心得体会，共同探讨解决应用过程中遇到的问题。通过交流互动，促进审计人员之间的知识共享和经验传承，形成良好的学习氛围，提高整个审计团队的技术应用水平。例如，举办DeepSeek应用案例分享会，让审计人员相互学习，共同提高。三是开展跨部门合作。在面对复杂的审计项目时，加强与其他部门的合作，整合各方资源，形成工作合力。与财政、税务、金融等部门建立数据共享机制，获取更多的审计数据；与信息技术部门合作，共同开展技术攻关，解决审计工作中的技术难题。通过跨部门合作，拓宽审计工作视野，提升审计监督的综合效能。

四、完善保障，为DeepSeek应用创造良好条件

（一）优化数据管理，夯实应用基础。一是加强数据采集与整合。建立健全数据采集机制，明确数据采集的范围、标准和流程，确保能够全面、准确地采集审计所需数据。加强与各部门、各单位的数据对接，拓宽数据采集渠道，整合不同来源、不同格式的数据，建立统一的审计数据中心，为DeepSeek应用提供丰富的数据资源。例如，与财政部门建立数据共享接口，实时获取财政收支数据，提高数据采集效率。二是保障数据质量与安全。建立数据质量控制体系，对采集到的数据进行清洗、校验和审核，确保数据的真实性、准确性和完整性。加强数据安全管理，采取加密、访问控制等技术手段，保障数据的安全存储和传输，防止数据泄露和被篡改。同时，建立数据备份和恢复机制，确保数据的可靠性，为DeepSeek应用提供可靠的数据保障。三是推进数据标准化建设。制定审计数据标准，规范数据的格式、编码和字段定义，提高数据的一致性和兼容性。通过数据标准化建设，促进不同部门、不同系统之间的数据共享和交换，为DeepSeek进行数据分析提供便利条件，提高数据分析的准确性和效率。

（二）健全制度规范，确保有序应用。一是制定DeepSeek应用操作指南。结合审计工作实际，制定DeepSeek应用操作指南，明确操作流程、技术要求和注意事项，为审计人员正确使用DeepSeek提供指导。操作指南应涵盖数据采集、分析、报告生成等各个环节，具有可操作性和实用性，确保审计人员能够按照规范要求进行操作，提高工作质量和效率。二是建立审计质量控制制度。针对DeepSeek应用可能带来的审计风险，建立相应的审计质量控制制度。加强对审计过程的监控和管理，对数据分析结果进行审核和验证，确保审计结论的准确性和可靠性。明确审计人员的职责和权限，强化责任追究，防止因技术应用不当导致审计质量问题。三是完善数据使用管理制度。建立健全数据使用管理制度，规范数据的使用权限和审批流程，确保数据的合法、合规使用。加强对数据使用的监督和检查，防止数据滥用和泄露，保护被审计单位的合法权益。同时，明确数据保存和销毁的要求，确保数据管理的规范性和安全性。

（三）强化技术支撑，提升应用水平。一是加大技术投入与研发。积极争取财政支持，加大对DeepSeek技术应用的投入，引进先进的硬件设备和软件系统，提升审计信息化基础设施水平。加强与科研机构、高校的合作，开展技术研发和创新，针对审计工作中的实际需求，开发适合审计工作的DeepSeek应用模块和功能，提高技术应用的针对性和实效性。二是建立技术支持团队。组建专业的技术支持团队，负责DeepSeek系统的日常维护、技术升级和故障排除等工作。技术支持团队应具备扎实的技术功底和丰富的实践经验，能够及时解决审计人员在应用过程中遇到的技术问题，保障DeepSeek系统的稳定运行。同时，加强对技术支持团队的培训和考核，提高其技术服务水平。三是加强与技术供应商合作。与DeepSeek技术供应商建立长期稳定的合作关系，及时获取技术支持和服务。积极参与技术供应商组织的培训和交流活动，了解技术发展动态和最新应用成果，为审计工作提供更好的技术支持。同时，及时反馈应用过程中遇到的问题和需求，促进技术供应商对产品进行优化和改进，提高技术应用的满意度。

同志们，DeepSeek技术的应用为我们审计工作带来了新的机遇和挑战。我们要深刻认识其重要意义，积极探索应用路径，不断提升自身能力，完善保障措施，充分发挥DeepSeek在审计工作中的作用，推动我省审计工作迈上新台阶，为xx经济社会高质量发展贡献审计力量。

在2025年DeepSeek学习应用专题培训会上的讲话

同志们：

在科技浪潮汹涌的当下，审计工作面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能技术的迅猛发展，为审计工作注入了新的活力与变革动力。我们召开此次DeepSeek专题培训会，旨在深度融合先进技术与审计业务，探索智能审计新路径，全面提升我省审计工作的效能与质量，更好地服务于经济社会发展大局。下面，我讲几点意见。

一、洞察时代趋势，树牢科技强审理念

当今时代，科技发展日新月异，数字化、智能化成为各行业转型升级的关键驱动力。审计领域也不例外，科技强审已从理念倡导迈向深度实践阶段。

（一）科技赋能审计是时代发展必然要求。随着经济社会的高速发展，经济活动的复杂性与数据规模呈指数级增长。传统审计方式在面对海量数据与复杂业务时，显得力不从心。据相关统计，过去十年间，企业财务数据量平均增长了数倍，业务流程复杂度提升显著。在此背景下，只有借助先进科技手段，才能实现审计工作的高效开展。以数字化审计工具为例，其能够快速处理海量数据，精准定位审计疑点，大幅提高审计效率与准确性，有效应对新时代经济活动带来的挑战，满足审计全覆盖的现实需求。

（二）人工智能重塑审计工作模式。人工智能技术，如DeepSeek等大模型的出现，正深刻改变审计工作的作业模式。传统审计依赖审计人员经验判断，效率较低且易受主观因素影响。而人工智能具备强大的数据处理与分析能力，能够对各类审计数据进行深度挖掘与关联分析。通过机器学习算法，可自动识别数据中的异常模式与潜在风险，为审计人员提供精准的疑点线索。同时，人工智能还能实现审计流程的自动化，从数据采集、整理到初步分析，均可由系统自动完成，使审计人员得以将更多精力投入到复杂问题的研判与核实上，极大地提升审计工作的科学性与规范性。

（三）开放融合是智能审计发展关键。智能审计的发展并非孤立，而是需要与多领域深度融合。一方面，要加强与科技企业的合作，引入前沿技术与创新解决方案，不断优化审计技术手段。另一方面，需促进审计系统内部各层级、各部门间的数据共享与协作，打破信息壁垒。此外，积极参与国内外审计技术交流活动，学习借鉴先进经验，将有助于我们紧跟国际审计发展前沿，推动我省智能审计水平不断提升。通过开放融合，构建全方位、多层次的智能审计生态体系，为审计工作创新发展提供坚实支撑。

二、强化顶层设计，构建高效推进机制

推进大模型技术在审计领域的应用，需从顶层进行科学规划，建立健全高效的工作推进机制，凝聚各方力量，确保各项工作有序开展。

（一）专班统筹，明确核心引领职责。成立由厅领导牵头，技术专家、业务骨干组成的大模型应用推进专班。专班肩负着统筹规划、协调资源、制定策略等核心职责。要深入研究大模型技术特性，结合我省审计工作实际，制定详细的技术应用路线图与阶段性目标。同时，密切关注技术发展动态，及时调整策略，确保技术应用始终契合审计业务需求。通过专班的统一领导与协调，为大模型技术在审计领域的应用提供坚实的组织保障。

（二）处室联动，促进协同合作。各业务处室作为大模型技术应用的直接参与者，要积极响应专班部署，与专班形成紧密联动。处室内部需明确专人负责与专班对接，及时反馈业务需求与应用过程中遇到的问题。在项目实施过程中，各业务处室要相互协作，共享经验与数据资源。例如，财政审计处室在应用大模型进行数据分析时，若发现与金融审计相关的疑点线索，应及时与金融审计处室沟通，共同开展深入核查。通过处室间的协同合作，实现审计资源的优化配置，提升大模型技术应用的整体效能。

（三）分散集中结合，优化资源配置。在推进大模型技术应用过程中，采取分散与集中相结合的方式。分散层面，鼓励各业务处室根据自身业务特点，在部分审计项目中先行试点应用大模型技术，探索适合本处室业务的应用场景与方法。集中层面，由专班定期组织经验交流与技术培训活动，将各处室的成功经验进行总结推广，对共性问题进行集中研究解决。同时，集中整合全省审计系统的技术资源与数据资源，建立共享平台，实现资源的高效利用。通过分散与集中相结合，充分调动各方积极性，优化资源配置，推动大模型技术在审计领域的广泛应用。

三、聚焦主责主业，拓展技术应用场景

大模型技术在审计领域的应用，要紧密围绕审计主责主业，以需求为导向，精准选取应用场景，实现技术与业务的深度融合，切实提升审计监督效能。

（一）预算执行审计。精准分析，强化资金监管。一是数据整合分析。利用大模型技术，对财政部门、预算单位的海量财务数据进行整合与深度分析。能够快速识别预算编制不合理、资金分配不均衡等问题，通过关联分析，精准定位资金流向，确保财政资金使用合规、高效。二是异常行为监测。借助大模型的智能算法，实时监测预算执行过程中的异常支出行为，如大额资金的频繁转移、超预算支出等，及时发出预警信号，为审计人员提供精准的审计线索，强化对预算执行全过程的动态监管。三是绩效评估优化。通过对预算执行数据与绩效指标的关联分析，运用大模型构建科学的绩效评估模型，更加客观、准确地评价财政资金的使用绩效，为改进预算管理提供有力依据。

（二）经济责任审计。多源数据关联，精准评价履职。一是多部门数据融合。整合组织人事、纪检监察、财政等多部门的数据，运用大模型进行关联分析，全面、准确地了解被审计领导干部的履职情况，避免单一数据源带来的评价片面性。二是决策过程追溯。利用大模型对重大决策事项的相关数据进行分析，追溯决策过程，评估决策的科学性、合规性以及决策执行效果，为客观评价领导干部经济责任履行情况提供详实依据。三是廉政风险预警。通过对财务数据、审批流程数据等的分析，借助大模型识别潜在的廉政风险点，如违规审批、利益输送等异常行为，提前发出预警，助力党风廉政建设。

（三）投资项目审计。全流程跟踪，防控项目风险。一是前期规划评估。在投资项目前期，运用大模型对项目可行性研究报告、规划设计方案等资料进行分析，评估项目规划的合理性、投资估算的准确性，为项目决策提供科学参考，避免盲目投资。二是建设过程监控。在项目建设过程中，利用大模型实时分析工程进度、资金支付、物资采购等数据，及时发现工程进度滞后、资金挪用、物资采购违规等问题，实现对项目建设全过程的动态监控。三是竣工决算审核。在项目竣工决算阶段，借助大模型快速审核工程量计算、工程价款结算等数据，提高决算审核的准确性与效率，防止国有资产流失。

（四）民生审计。保障民生，维护群众利益。一是政策落实监测。运用大模型对民生政策相关数据进行分析，监测政策执行情况，确保各项民生政策落地生根，如社保、医保政策的精准落实，保障群众应享尽享政策福利。二是资金使用监管。通过对民生资金的流向与使用情况进行深度分析，利用大模型及时发现资金截留、挪用、虚报冒领等问题，保障民生资金安全，维护群众切身利益。三是服务质量评估。借助大模型对民生服务机构的运营数据进行分析，评估服务质量，如医疗机构的医疗服务水平、教育机构的教学质量等，推动民生服务质量提升。

四、深化交流协作，提升综合保障能力

智能审计的发展离不开广泛的交流协作，通过与各方的合作，汇聚资源，提升技术与业务保障水平，为大模型技术在审计领域的深入应用创造有利条件。

（一）学习先进经验，拓宽发展视野。积极组织人员赴审计工作先进的兄弟省市考察学习，深入了解他们在大模型技术应用方面的成功经验与成熟做法。学习内容涵盖技术选型、应用场景构建、组织管理模式等多个方面。通过学习借鉴，结合我省实际情况，优化完善我们的技术应用方案，少走弯路，加快我省智能审计发展步伐。同时，加强与国内知名高校、科研机构的交流合作，邀请专家学者开展专题讲座与技术指导，跟踪前沿技术研究成果，为我省审计技术创新提供智力支持。

（二）强化部门协同，整合优势资源。与省级有关部门建立常态化沟通协调机制，加强协作配合。与数据局等部门合作，推动数据资源的共享与整合，为大模型技术应用提供丰富、高质量的数据支撑。在项目实施过程中，与相关业务主管部门协同作战，形成监督合力。例如，在开展金融审计时，与金融监管部门密切配合，共享监管数据与信息，共同打击金融领域违法违规行为。通过部门间的协同合作，整合各方优势资源，提升审计工作的权威性与实效性。

（三）探索技术创新，加强人才培养。加大对审计技术创新的投入，鼓励审计人员与技术人员联合开展技术攻关，探索适合我省审计工作的大模型优化方案与应用创新模式。设立专项科研基金，支持技术创新项目的开展。同时，高度重视人才培养，通过组织内部培训、选派人员参加外部专业培训、开展技术竞赛等多种方式，提升审计人员的技术应用能力与业务水平。培养一批既懂审计业务又掌握先进技术的复合型人才，为智能审计发展提供坚实的人才保障。

五、严守安全红线，护航智能审计发展

数据安全是审计工作的生命线，在推进大模型技术应用过程中，必须将数据安全摆在首位，构建全方位的数据安全保障体系。

（一）增强安全意识，筑牢思想防线。持续加强对审计人员的数据安全培训，通过案例分析、法规解读等方式，让每一位审计人员深刻认识数据安全的重要性，牢固树立数据安全意识。定期组织安全意识教育活动，将数据安全意识融入到日常审计工作中，使审计人员在数据采集、传输、存储、使用等各个环节，都能自觉遵守安全规定，从源头上防范数据安全风险。

（二）完善制度体系，规范操作流程。依据国家相关法律法规，结合审计工作实际，制定完善的数据安全管理制度。明确数据采集、存储、使用、共享等各环节的安全规范与操作流程，对数据访问权限进行严格管理，实行分级授权、最小化授权原则。建立数据安全应急处置预案，明确数据安全事件的报告、响应、处置流程，确保在发生数据安全事件时能够迅速采取措施，降低损失。通过完善的制度体系，为数据安全提供制度保障。

（三）强化技术防护，提升安全保障能力。加大对数据安全技术防护的投入，采用先进的加密技术、访问控制技术、数据脱敏技术等，保障数据在传输与存储过程中的安全。定期对审计信息系统进行安全漏洞扫描与修复，加强网络安全防护，防止外部攻击与数据泄露。建立数据安全监测预警机制，实时监测数据安全状况，及时发现并处理安全隐患。通过技术手段，提升数据安全保障能力，为智能审计发展保驾护航。