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推进物流智能化与供应链深度融合

经过多年来全社会的共同努力，我国的全社会物流成本已经大为降低，社会物流成本占GDP的比重从2003年的21.4%下降到2023年的14.4%。一方面，这一变化说明我国物流体系建设已经初见成效，主要得益于物流枢纽网络的完善、社会仓储体系的建设、多式联运的发展，以及产业端对物流管理的强化。另一方面，这一数据与发达国家7%—8%的水平相比，仍然具有进一步降低的空间。我国物流成本较高，有我国工业体系庞大、经济处于转型发展期的原因，但也的确需要从根本上思考物流成本降低的新思路和新方法。

事实上，从物流成本的构成看，物流成本分为直接物流成本和综合性物流成本。直接物流成本关注的是运输成本、仓储成本和管理成本，这些都是传统的物质商品流动以及时空变化而发生的费用，这类成本的降低主要依靠有形的体系建设和大规模物流资产投资来驱动，但下探空间有限，这也是为什么近几年来我国全社会物流成本一直在14%左右徘徊的原因。而要进一步降低物流成本，就需要从综合性物流成本来思考。综合性物流成本不仅关注因为运输、仓储和管理发生的显性费用，更关注由于环节之间、体系之间不协调、不兼容发生的隐性费用成本以及交易性成本。这些年我国大宗商品领域发生的暴雷事件，都是因为信息不对称、产业数字化程度低、风险大而造成的。因此，要降低这一费用成本就需要从根本上重塑产业与物流的关系，把握物流降低的新质内涵。物流的新质就是物流行业在适应经济社会发展需求过程中，通过引入新技术、新模式、新业态所展现出来的全新特性和核心竞争力。具体而言，我们需要关注并着力推进数智物流、数智供应链以及数智产业链这三个相互交织、互为支撑的关键领域。

数智物流作为现代信息技术与物流业深度融合的结晶，凭借其强大的数字技术和智能技术应用，彻底颠覆了传统物流模式。通过智能化设备、物联网技术、大数据分析、云计算等一系列高科技手段，物流过程变得高度信息化、自动化、智能化和网络化。这些变化也要求我们不仅要对物流环节中的基础节点设施，如港口、车站、仓库等进行全面数字化升级与改造，更要致力于构建一个集##paidbegin##“端—边—云”为一体的智能协同管理体系，使物流过程中的每一个细小环节都能实现数字化管控、无缝衔接，在此基础上打造一个覆盖物流全流程、各种应用场景的实时数据监控网络。借助这一网络，我们不仅能实时捕捉和精确控制从货物入库、存储、出库到运输途中每个步骤的操作活动，更能在大数据分析的支持下，实现对物流环境的全景式、精细化、可视化管理。这种对物流动态的敏锐洞察力，有助于大幅度提升物流管理效率，由过去的被动反应转向主动预防，做到对潜在问题的前瞻性预测和警报，从而有效降低因延误、错误或突发事件带来的各类运营风险。因此，数智物流本质上是对物流链整体运行品质的一次升华和跃迁，它的实施要求各个环节、各类物流资源在先进数智技术的赋能下实现深度协同与整合，推动物流行业向纵深方向发展。唯有如此，才能从根本上破解长期以来制约物流成本降低的瓶颈，实现物流效益的最大化和物流生态的持续优化。